時間：2024年3月23日 主題：AI線上公民審議大會 受邀單位：數發部   數發部內辦理線上公民審議大會，探討AI資訊完整性等議題，受邀林日璇與其他專家與500位公民與談大型平台AI自律。林日璇教授針對大型平台上AI演算、AI核實不實資訊、AI判定言論自由與大型平台作為廣告發佈者卻缺乏資訊查核強度等議題提出見解，線上五百位公民一同參與，林日璇期許大家從今天開始一起為人類與AI之間的關係進行論述與參與。 數位發展部表示，AI科技創新日新月異，帶來許多正面的效益和便利性，卻也衍伸了資訊真假難辨等議題，於今（113）年3月23日辦理「運用AI促進資訊完整性」（Utilizing AI to Enhance Information Integrity）線上公民審議大會，邀請我國公民探討如何運用AI來辨識和分析資訊的完整性等相關議題。 AI的發展非常快速，已融入在我們生活中。為使AI的應用具有安全、準確、可靠、公平等原則，數位部致力於推動可信任的AI，先是在去年5月成為國際非政府組織「集體智慧計畫」（Collective Intelligence Project, CIP）合作夥伴，透過與國際組織合作以提供給民眾更便利更可靠的AI系統；並也在去年8至9月期間舉辦「AI未來民主化」審議式工作坊，促進全民參與交流探討AI的發展方向。 這次的線上公民審議大會由數位部攜手財團法人工業研究院、國立陽明交通大學，以及美國史丹佛大學審議民主中心合作，採用史丹佛線上審議平台（Stanford Online Platform）。為徵詢及邀請民眾參與本次活動，藉由「111」政府專用短碼簡訊平台，隨機發送好幾十萬筆含有「政府短網址服務」問卷調查頁面的簡訊給我國公民，讓民眾能夠快速辨別這是來自政府機關所發送的可信任內容。本次活動從填答有意願參與的回答者中，根據居住地、性別、年齡與職業等變項，抽選出符合全台母體比率的樣本，以分層隨機方式抽出至少400位公民參與。 數發部同仁說，「資訊完整性」意為產生準確、值得信賴和可靠資訊的資訊生態系統，避免錯誤或是偽造過的資訊。本次公民審議大會討論主題聚焦在：大型平台提供的AI服務，要如何促進「資訊完整性」原則？ 公民、社群使用者以及數位從業者，應該如何運用AI來提升資訊可信度、辨識與分析資訊脈絡，促進資訊完整性。有四個討論子題： ●加強大型平台業者自律，還是強化政府監管？ ●大型平台應如何透過AI幫助公民「分析」資訊完整性受到的新興威脅？ ●大型平台應如何透過AI幫助使用者「維護」資訊完整性？ ●大型平台應如何運用AI來「提升」資訊完整性標準？  

【財富講堂 X 華山論劍第54場—林日璇／AI + 元宇宙 = 創新影響力】 1/22舉行「財富講堂 X 華山論劍」系列講座第54場，邀請政治大學傳播學院特聘教授 #林日璇 擔任主講。 你能想像在未來生活裡，只要透過 #語音聲控，就能替你完成叫車、點餐、購買商品等任務，甚至是複雜的旅遊規劃？！ 一月交流學習 謝謝上海商銀x華山論劍社舉辦講座、謝謝延平扶輪社邀請，這週談AI模型趨勢及預測式AI。 在冷冷的這兩天跟大家分享交流，心裡很暖 真的很謝謝大家，昨天有奶奶給我銀耳花釀、有阿姨說之前聽過我去行政院分享web3區塊鏈NFT的演講，覺得阿姨奶奶都對我超好，謝謝各位給我的鼓勵與溫暖 推薦大家加入政大華山論劍社，今年講座活動很精彩！ 專長在 #元宇宙產業分析 與 #品牌元宇宙行銷，一開場就先帶來 2024 CES展最新趨勢及亮點觀察，無論是 #RabbitR1、#BMind智慧鏡、#MagicMirror 等令人吸睛的有趣產品，充分展現了科技新奇的技術。隨後她逐一說明 #生成式AI、#預測型AI、#AI預測人才績效 這三大AI模型發展動向，例如在遊戲裡導入AI NPC，打破以往制式的對答方式，藉由自然語言的互動，讓遊戲情境更為擬真。此外，AI產製內容已經進階到可以產出非人類語音，或是指定某人物的語音，以及透過人機協作AI能夠把文字轉成影片的應用，這些人工智慧改變生活模式，賦予時代嶄新的面貌。 部份照片文字由上海商業儲蓄銀行文教基金會提供

AI招募人才個案 哈佛商業評論HBR 人為直覺 vs. 數據實證預測 「我要招募誰，由AI說了算?」 生成式AI紅了一整年，來聊聊預測式AI 很開心能在2024年開工就跟大家分享這個我覺得非常酷的主題，AI招募人才。這個主題是我去年AI演講的主軸，原型是一家非常酷的AI公司。畢竟講了一整年，覺得實在是人資界好有趣的主題，也在黃國峯老師鼓勵下開始撰寫這個個案。 非常感謝國峯老師、原型公司副總 Devin Chou、車界重要他人，給予我非常多指導與幫助，前前後後跟我討論腳色配置超多次，大概改了N次。國峯老師更在最後一版神筆一修改，變得順多了！更感謝哈佛商業評論把我的個案文章，變成高訂洋裝，真的是太厲害! 2024年，就從感激開始! AI可以針對職位客製化建模，人才還沒有進公司，還沒面試，就可以透過模型的測驗預測未來的績效。人才進公司後，繼續透過AI模型推測人才的培育與發展，給予人資及主管精準的建議。人類面試總是有偏見，促進DEI，透過AI招募人才，你覺得呢? 個案連結在推文 #AI招募人才 #AI識才預測 #哈佛商業評論 #HBR #Tammy談AI #PerceptionPredict 個案研究相關連結: 人為直覺 vs. 數據實證預測 我要招募誰，由AI說了算？ 人工智慧與機器學習 林日璇 Jih-Hsuan Lin 黃國峯 Jimmy Huang 2024年1月號-喚醒內在領導潛能 —來源：https://www.hbrtaiwan.com 版權所有，請勿複製使用。若欲團體授課，請至《哈佛商業評論》網站依據授課人數購買文章。